分心驾驶是指驾驶时注意力指向与正常驾驶不相关的活动，从而导致驾驶操作能力下降的一种现象。
导致分心驾驶的因素主要包括这两个方面：自身因素（比如，身体不舒服、疲惫、酒醉、化妆、吃东西）；环境影响（比如，道路状况不明、导航、有媒体信息干扰、有朋友、儿童说话等）。目前，据美国运输部表示，分心驾驶是导致危险发生的最大因素。比如，在驾状态下被手机分心时，你发生事故的可能性是正常驾驶环境下的3倍（弗吉尼亚理工大学运输研究所）。
NHTSA确定了三种驾驶员分心类型，包括：驾驶员对前方道路的认知分心，即注意力分散；驾驶员将目光从前方道路上移开；驾驶员将手从方向盘上移开。分析完原因和类型，接下来我们将给出大家在设计时，应该如何应对分心的方法。
AR-HUD
AR-HUD的应用，让用户不需要低头看屏幕，或抬头看后视镜就可以可以直接观察到车速、限速指示、驾驶路线图等信息，从而避免驾驶员将目光从前方道路上移开。目前，HUD和AR-HUD已经在很多智能汽车中有所应用了，比如，BMW Vision Next 100、特斯拉、wayray等。
nissan
生物识别系统
汽车通过生物识别、眼球跟踪、座椅或方向盘中的生物传感器等技术来识别驾驶员的情绪变化。来分辨驾驶员的疲劳指数、心情指数、意识是否清醒、注意力是否集中、心率健康等状况，来做出相应的提醒。从而调整音乐氛围灯或直接呼叫代驾，自动导航到休息区，亦或是在半自动驾驶环境下，自动接管驾驶任务，来提高安全指数。
比如，起亚发布的情绪自适应驾驶（READ）、英伟达和 VisionLabs 打造的“BB8”自动驾驶汽车、百度的“疲劳驾驶监测系统”技术、现代在座椅上和方向盘上安装生物传感器和其他眼球跟踪技术的应用。
I2V无形可视化
日产-I2V无形可视化技术的应用，是今年ces的一项重大突破。它除了将V2X、VR投影、AI等进行整合，围绕车辆绘制360度的虚拟空间之外，还可以看到潜在十字路口之外或是穿过建筑物的物体。这样的设计，有助于驾驶员把注意力保持在道路上，并能提前预知前方道路情况，从而避免分心驾驶。
UI界面设计
在UI界面的设计上，为减少信息负载和认知负荷，从而更快速的传达信息，我们通常以深色屏幕为主，不同的功能和模式采用不同的颜色，从而降低对视线的干扰程度，减少视觉疲劳。
在操作方式上，我们尽量还是采用液晶触控和物理按键相结合的方式，以便于更快速的找到所需信息。
多模态驾驶
多模态驾驶充分结合了语音、手势、全息、触屏、AR、拟人化助手等智能设备的优势来保证安全驾驶的进行。比如，语音交互适合于快速找到应用，避免驾驶期间，手离开方向盘；而手势交互到目前为止还是主要应用于切换歌曲，且需要在一定区域，这和方向盘上安装切换功能的触摸装置可以一起使用。但是对于后排乘客来说，手势切换就比较方便了。
全息和拟人化助手的应用在概念车和自动驾驶汽车中的应用会更多一些，但是这些应用可以更快速和形象的回复驾驶员遇到的问题，也可以出现在屏幕前方来指引方向，但是充满科技感的造型是否会分散驾驶员的注意力，还需要做进一步研究。
场景化设计
在不同的天气状况下，驾驶员的驾驶状况也是不一样的，比如在雨天使用雨刷，在有雾或车内有哈气的状况下使用除霜、除雾功能。而这些功能的设计需要在驾驶员可以轻松触碰的位置，所以，我们在做设计的时候，可以在方向盘中设计方向盘屏幕，每次在开车之前，可让驾驶员自行设定需要的模式，从而避免分心。
当驾驶员手机需要充电的情况下，使用无线充电是避免分心驾驶的关键因素。
当车辆需要停车时，往往我们会左顾右盼的来找寻停车位，从而忽略前方和后方来车或其他物体，导致分心驾驶，这就需要我们设置智慧停车场，或在车内设计出能够自行识别停车位的装置或ADAS辅助停车，自行导航到停车位处。
当我们不知道车辆周边情况时，可以在车上安装SRV（环视）和360全景俯瞰汽车周围环境，从而保证驾驶的安全性。也可以随时扫描汽车周边情况，自动识别交通信号，从而避免分心驾驶所带来的危险。
在不同的场景下显示不同的信息，比如在道路转弯和车辆拥堵的情况下，汽车就应该自行屏蔽一切干扰驾驶员驾驶的信息，在回到正常驾驶状态之后再显示，当然，这个可以由驾驶员自定义设置和添加驾驶模式中的功能应用。
